桃子汉化组移植游戏大全

个人简介

??黄翰，男，博士，华南理工大学软件桃子汉化组移植游戏大全教授、博士生导师，国家级青年人才项目入选者；国际学术期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation（IF: 11.7）、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence（IF: 5.3）以及Complex & Intelligent Systems（IF: 5.0）副编，广东省本科高校软件工程专业指导委员会主任委员，广东省计算机学会软件工程专业委员会主任；主要学术贡献在于智能优化算法的理论与应用研究，如：提出实际应用中进化算法的时间复杂度分析方法，高精确度智能抠图算法与面向路径覆盖的软件测试用例自动生成方法等；以第一发明人授权国家发明专利54项以及美国发明专利7项，以第一完成人获中国专利优秀奖；以第一完成人制定了《无源码的白盒化测试标准》全国团体标准；重视社会服务，近5年来累计为机关部处、中小学、CCF YOCSEF、媒体等做公益类科技讲座达50多。灰愿涸鹑说纳矸莘⒉剂说ピ馐运惴ㄆ教╳ww.unittestpc.com.cn、进化算法时间复杂度分析系统www.eatimecomplexity.net、结构方程自动建模系统www.autosem.net与储能优化系统 https://energystorage.autosem.net/等6项公开使用的软件系统，为广大研究人员与工程师提供免费的技术服务与支持。

学历

2005.9–2008.6，华南理工大学，计算机应用技术，博士，导师: 郝志峰 教授

2003.9–2005.6，华南理工大学，应用数学，硕士，导师: 郝志峰 教授

1999.9–2003.6，华南理工大学，信息系统与信息管理，学士，导师: 郝志峰 教授

教学经历

主讲课程有：《离散数学》《算法设计与分析》等本科生课程；《智能算法及其软件融合》《高性能算法设计与分析》《商务智能软件方案设计与分析》等研究生课程。

工作经历

2014.9-至今，华南理工大学，软件桃子汉化组移植游戏大全，教授

2010.9-2014.8，华南理工大学，软件桃子汉化组移植游戏大全，副教授

2008.9-2010.8，华南理工大学，软件桃子汉化组移植游戏大全，讲师

社会兼职

兼任人工智能领域国际顶级学术期刊IEEE TEVC （IF: 11.7）、IEEE TETCI（IF: 5.3）和CAIS（IF: 5.0）副编、大数据与智能机器人教育部重点实验室副主任、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、广东省本科高校软件工程专业指导委员会主任委员、广东省计算机学会软件工程专业委员会主任委员、中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会副秘书长、广东省数学会金融与人工智能专业委员会副主任委员、广东省财税大数据重点实验室信息技术咨询专家组组长、广东省运筹学会物流分会副会长、广东省计算机学会软件工程专业委员会秘书长、广东保险业咨询专家、广东省计算机学会第十一届区块链专委会副主任、广州工业与应用数学学会副主任、广东省大数据与计算广告工程技术研究中心技术委员会主任，CCF杰出会员和IEEE高级会员。

兼任ISBDAS 2025第八届国际大数据与应用统计研讨会技术项目委员会主席、ACIIBD 2024应用计算智能、信息学与大数据国际会议主席、EIMSS 2024 第四届教育、信息管理与服务科学国际学术会议程序委员会主席、CIPR 2024 年计算智能与模式识别国际学术会议组委会成员、ISCAI 2022第四届计算与人工智能国际研讨会主席、ECOLE（演化计算与学习研讨会）2018 全国学术会议程序委员会主席、2015-2017年国际“数据科学+”系列学术论坛程序委员会主席、IEEE CSE 2017程序委员会主席、SEAL 2017讲座主席与IJCAI、AAAI、WCCI、CEC和GECCO等多个学术会议的程序委员、2016-2019年广东省人脸识别工程技术研究中心副主任、广东省近十家省部企业科技特派员。

研究方向

黄翰教授的研究方向有：微计算理论与方法、智能化软件工程、数据智能工程、生化反应计算机等。

微计算理论与方法：（1）微搜索理论与方法，包括：智能优化算法的微搜索假设、智能优化算法的公理化体系、微搜索算法及其在滤波器设计、光源/信号源布局、物流路径规划与计算机视觉等领域的应用；（2）微学习理论与方法，包括：机器学习的可学习理论，自然语言处理、知识图谱类神经网络模型的NAS方法、深度学习的样本智能增广方法、复杂黑盒系统的智能仿制方法等。

智能化软件工程：软件测试用例自动生成方法、软件配置智能优化方法、软件生产线自动测试方法、软件UML模型的自动设计方法、软件结构化模型的自动设计方法、机器自动编程方法、数据库ER图的自动设计方法、黑盒软件程序的仿制与逆向工程技术等。

数据智能工程：因果全模型的自动设计方法、机器阅读理解方法、知识图谱自动创建方法、人机对话知识库构建技术、图像视频数据的智能分析技术等。

生化反应计算机：生化反应是一种低功耗、低成本且高性能、高效率的新型计算载体，以水质酶促反应生化计算机（水计算机）为代表；主要研究生化反应逻辑反应门、生化级联逻辑运算、生化锁存器与生化状态寄存器等水计算机元器件与架构；与其他基于DNA、蛋白质转录等介质的生化逻辑门相比，具有可重复使用、可级联、低延时、低功耗的特点。

获奖情况

2024年，广东省2023年度科学技术（科技进步）二等奖（排名第一）

2023年，中国专利优秀奖（排名第一）

2023年，示范性软件桃子汉化组移植游戏大全成立20周年全国优秀教师表彰称号

2023年，CCF学生领航计划2022-2023年度SPP优秀领航员称号

2022年，指导博士研究生刘方青获得第五届智能优化与调度学术会议优秀博士学位论文奖

2022年，第五届智能优化与调度学术会议优秀论文（一等）奖（排名第一）

2022年，广东省2021年度省级一流本科课程（软件工程必修课“离散数学”）

2021年，中国图象图形学学会科技进步二等奖（排名第六）

2020年，中国仿真学会优秀论文奖（排名第二）

2021、2016、2011年，优秀共产党员

2019年，国家级创新技术优胜奖（排名第一）

2018年，广东省优秀科技成果奖（排名第二）

2016年，广东省科学技术（科技进步）一等奖（排名第二）

2015年，“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才称号

2014年，广东省科学技术（自然科学）二等奖（排名第三）

2012年，广州市珠江科技新星

科研项目

黄翰教授主持国家级和省部级重大项目共20多项，主要包括：

1. 科技部重点研发计划项目一级课题，2019.02-2022.02。

2. 国家级重点项目，2022.01-2024.12。

3. 国家级重点项目，2021.11-2023.11。

4. 国家级重点项目，2019.07-2022.06。

5. “基于增益漂移分析的实用离散型进化算法时间复杂度研究”（62276103），国家自然科学基金面上项目，2023.01-2026.12。

6. “连续型演化算法的计算时间复杂性对比与估算方法研究”（61876207），国家自然科学基金面上项目，2018.08-2022.12。

7. “面向智慧教育的音视频图像智能分析关键技术及其示范应用”（2018B010109003），广东省重点研发计划项目，2018.12-2021.12。

8. “基于共生Memetic算法的双层次车辆路径问题求解研究” （61370102），国家自然基金面上课题，2014.1-2017.12。

9. “进化规划算法的计算时间难题研究”（61003066），国家自然科学基金青年科学基金项目，2011.01-2011.12。

10. “面向互联网数字化服务的图像视频内容分析关键技术研究”（MCM20160206），教育部重大科技专项，2017.1-2018.12。

11. “基于视频摘要的突发事件智能识别系统”（144C26214402633），国家科技部其他项目，2014.7-2016.6。

12. “客户声音自动文本识别系统研发与应用”（MCM20130331），教育部重点项目，2014.1-2015.12。

13. “基于等价关系模型的进化算法计算时间分析”（20090172120035），教育部高校博士点基金项目，2010.01-2012.12。

14. “知识与数据融合驱动的符号回归方法及应用研究”（93K172024K24），教育部重点项目，2024.01-2025.12。

15. “生化计算机研究团队”（2023KCXTD002），省级重点项目，2023.09-2026.09。

16. “高层次人才项目经费（广东省财政支持经费）”，广东省重大专项课题，2023.04-2025.12。

17. “基于统计分析的结构化信息自动挖掘研究”（20220020），广东省财税大数据重点实验室开放课题，2022.09-2023.09。

18. “面向智慧教育的音视频图像智能分析关键技术及其示范应用”（2018B010109003），广东省重大专项课题，2019.01-2021.12。

19.  “智能算法的元算子组合理论及其应用” （2014A030306050），省级重点项目，2015.1-2018.12。

20. “视频大数据算法与智能软件”（2014TQ01X664），广东省重大专项课题，2015.01-2017.12。

21. “基于流形优化的软件测试用例自动生成方法研究”（2214050004299），广东省自然科学基金面上项目，2022.1-2023.12。

22. “求解双层次车辆路径问题的混合智能算法研究”（S2012010010613），广东省自然科学基金面上项目，2013.1-2015.12。

23. “信息系统审计理论与实践相关问题研究”（GD23SJZ09），广东省哲学社会科学项目，2023.11-2025.11。

24. “基于O2O模式的图书共享服务平台研究与应用”（MCT2019XZ12），广东省科技厅外其他厅局下达的应用研究类科研项目，2019.05-2020.12。

25. “学习助手机器人的核心算法与智能软件”（2022032796），广州市产学研项目，2021.01-2022.12。

26. “基于多目标优化抠图的视频内容理解系统”（201807010047），广州市对外科技合作项目，2018.01-2020.03。

27. “基于收敛速度可控的软件测试用例自动生成进化系统”（204804010276），广州市科技计划项目，2018.04-2020.03。

28. “城市管理中的智能视频分析技术和示范应用”（201802010007），广州市重大专项课题，2017.10-2020.09。

“基于仿生视觉的视频内容检索算法研究”（012J2200007），广州市重大专项课题，2013.01-2015.12。

出版著作

[1] 黄翰，郝志峰. 群体智能算法的理论基础[M]. 北京：清华大学出版社，2024.（国家一级出版社）

[2] Han Huang, Zhifeng Hao. Intelligent Algorithms: Theory and Practice. Elsevier, 2024.（国际知名出版社）

[3] 黄翰，张宇山，郝志峰. 进化算法时间复杂度分析的理论、方法与工具[M]. 北京：科学出版社，2023.（国家一级出版社）

[4] 黄翰，郝志峰. 智能算法理论与实践[M]. 北京：机械工业出版社，2022.（国家一级出版社）

发表文章

以第一作者或通讯作者的身份在IEEE TCYB、IEEE TETC、IEEE TSE、IEEE TEVC、IEEE TIP、IEEE TFS和《中国科学》等专业学术期刊发表论文80多篇，代表作入选ESI。

英文期刊论文：   

[1] Han Huang, Yueting Xu*, Yi Xiang and Zhifeng Hao; Correlation-based dynamic allocation scheme of fitness evaluations for constrained evolutionary optimization; IEEE Transactions on Evolutionary Computation; 2023; [DOI: 10.1109/TEVC.2023.3302897]. (IF=11.7, JCR一区期刊，中科院一区期刊)

[2] Han Huang, Fujian Feng, Shuqiang Huang*, Liang Chen and Zhifeng Hao; Micro-scale searching algorithm for coupling matrix optimization of automated microwave filter tuning; IEEE Transactions on Cybernetics; vol. 53, no. 5, pp. 2829-2840, May 2023; [DOI: 10.1109/TCYB.2022.3166225]. (IF=9.4, JCR一区期刊，中科院一区期刊)

[3] Han Huang, Shuling Yang, Xueqiang Li* and Zhifeng Hao; An embedded Hamiltonian graph guided heuristic algorithm for two-echelon vehicle routing problem; IEEE Transactions on Cybernetics; vol. 52, no. 7, pp. 5695-5707, July 2022; [DOI: 10.1109/TCYB.2021.3108597]. (IF=9.4, JCR一区期刊，中科院一区期刊)

[4] Han Huang, Junpeng Su*, Yushan Zhang and Zhifeng Hao; An experimental method to estimate running time of evolutionary algorithms for continuous optimization; IEEE Transactions on Evolutionary Computation; vol. 24, no. 2, pp. 275-289, 2020; [DOI: 10.1109/TEVC.2019.2921547]. (IF=11.7, JCR一区期刊，中科院一区期刊)

[5] Han Huang, Yihui Liang*, Xiaowei Yang and Zhifeng Hao; Pixel-Level discrete multiobjective sampling for image matting; IEEE Transactions on Image Processing; vol. 28, no. 8, pp. 3739-3751, 2019; [DOI: 10.1109/TIP.2019.2902830]. (IF=10.8, JCR一区期刊，中科院一区期刊)

[6] Junpeng Su, Han Huang*, Gang Li, Xueqiang Li and Zhifeng Hao; Self-organizing neural scheduler for the flexible job shop problem with periodic maintenance and mandatory outsourcing constraints; IEEE Transactions on Cybernetics; vol. 53, no. 9, pp. 5533-5544, Sept. 2023; [DOI: 10.1109/TCYB.2022.3158334]. (IF=9.4, JCR一区期刊，中科院一区期刊)

[7] Yi Xiang, Xiaowei Yang, Han Huang* and Jiahai Wang; Balancing constraints and objectives by considering problem types in constrained multiobjective optimization; IEEE Transactions on Cybernetics; vol. 53, no. 1, pp. 88-101, Jan. 2023; [DOI: 10.1109/TCYB.2021.3089633]. (IF=9.4, JCR一区期刊，中科院一区期刊)

[8] Xueming Yan, Han Huang*, Zhifeng Hao and Jiahai Wang; A graph-based fuzzy evolutionary algorithm for solving two-echelon vehicle routing problems; IEEE Transactions on Evolutionary Computation; vol. 24, no. 1, pp. 129-141, 2020; [DOI: 10.1109/TEVC.2019.2911736]. (IF=11.7, JCR一区期刊，中科院一区期刊)

[9] Xueming Yan, Han Huang*, Yaochu Jin, Liang Chen and Zhifeng Hao; Neural Architecture Search Based on Bipartite Graphs for Text Classification; IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024.[DOI:10.1109/TNNLS.2024.3514708] (IF=10.4, JCR一区期刊，中科院一区期刊)

[10] Yihui Liang, Han Huang*, Zhifeng Hao and Zhaoquan Cai; Multiobjective evolutionary optimization based on fuzzy multicriteria evaluation and decomposition for image matting; IEEE Transactions on Fuzzy Systems; vol. 27, no. 5, pp. 1100-1111, 2019; [DOI: 10.1109/TFUZZ.2019.2896533]. (IF=10.7, JCR一区期刊，中科院一区期刊)

[11] Shuling Yang, Han Huang*, Fan Luo, Yang Xu and Zhifeng Hao; Local-diversity evaluation assignment strategy for decomposition-based multiobjective evolutionary algorithm; IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems; vol. 53, no. 3, pp. 1697-1709, March 2023; [DOI: 10.1109/TSMC.2022.3207457]. (IF=8.6, JCR一区期刊，中科院一区期刊)

[12] Yi Xiang, Han Huang*, Miqing Li, Sizhe Li and Xiaowen Yang*; Looking for novelty in search-based software product line testing; IEEE Transactions on Software Engineering; vol. 48, no. 7, pp. 2317-2338, 2022; [DOI: 10.1109/TSE.2021.3057853]. (IF=6.5, JCR一区期刊，中科院一区期刊)

[13] Yi Xiang, Han Huang*, Sizhe Li, Miqing Li, Chuan Luo, Xiaowei Yang, Automated test suite generation for software product lines based on quality-diversity optimization, ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 2023, 33(2): 1-52;[DOI:https://doi.org/10.1145/3628158]. (IF= 6.6, JCR一区期刊，中科院一区期刊)

[14] Yushan Zhang, Han Huang* and Hongyue Wu; Theoretical analysis of the convergence property of a basic pigeon-inspired optimizer in a continuous search space; Science China Information Sciences; vol. 62, no. 7, 070207, 2019; [DOI:10.1007/s11432-018-9753-5]. (IF=7.3, JCR一区期刊)

[15] Xueming Yan, Han Huang*, Yaochu Jin, Liang Chen, Zhanning Liang and Zhifeng Hao; Neural architecture search via multi-hashing embedding and graph tensor networks for multilingual text classification; IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence; vol. 8, no. 1, pp. 350-363, Feb. 2024; [DOI: 10.1109/TETCI.2023.3301774].（IF=5.3, JCR一区期刊）

[16] Fangqing Liu, Han Huang*, Zhongming Yang, Zhifeng Hao and Jiangping Wang; Search-based algorithm with scatter search strategy for automated test case generation of NLP toolkit; IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence; vol. 5, no. 3, pp. 491-503, 2021; [DOI: 10.1109/TETCI.2019.2914280].（IF=5.3, JCR一区期刊）

[17] Fangqing Liu, Han Huang*, Junpeng Su, Stuart Dereck Semujju, Zhongming Yang and Zhifeng Hao; Manifold-inspired search-based algorithm for automated test case generation; IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing; vol. 10, no. 2, pp. 1075-1090, April-June 2022; [DOI: 10.1109/TETC.2021.3070968]. (IF=5.1, JCR一区期刊)

中文期刊论文：  

[1] 冯夫。黄翰*，张宇山，郝志峰. 基于等同关系模型的演化算法期望首达时间对比分析. 计算机学报，2019, 42(10): 2297-2308. (IF=5.787, CCF A类中文期刊)

[2] 张宇山，黄翰*，郝志峰，杨晓伟. 连续型演化算法首达时间分析的平均增益模型. 计算机学报，2019, 42(03): 624-635. (IF=5.787, CCF A类中文期刊)

[3] 向毅，黄翰*，罗川，杨晓伟. 基于多样性SAT求解器和新颖性搜索的软件产品线测试.软件学报，2023，1-23. DOI:10.13328 /j.cnki.jos.006906. (IF=5.201, CCF A类中文期刊)

[4] 徐杨，陈晓杰，汤德佑，黄翰*. 面向代码搜索的函数功能多重图嵌入. 软件学报，2023，1-15. DOI:10.13328/j.cnki.jos. 006940. (IF=5.201, CCF A类中文期刊)

[5] 冯夫。黄翰，吴秋霞*，凌霄，梁椅辉，蔡昭权. 基于群体协同优化的高清图像前景遮罩提取算法. 中国科学：信息科学，2020, 50(03): 424-437. (IF=3.574, CCF A类中文期刊)

[6] 刘方青，黄翰*，向毅，郝志峰. 基于流形鸽群优化的智能合约重入性漏洞检测方法研究. 中国科学：技术科学，2023, 53(11): 1922-1938. (IF=2.382,  CSCD核心期刊，中科双高期刊)