近日,中国计算机学会发布2021年度“CCF科学技术奖”评选结果,本年度共收到推荐/申报项目52个,经过评。CCF奖励委员会决定授予“大规模异构计算系统并行编程模型与优化理论”项目、“大规模智能云网络关键技术及平台”项目、“蚂蚁反欺诈智能风险感知与响应系统关键技术和应用”项目等27个项目2021年度“CCF科学技术奖”其中,华南理工大学大数据与智能机器人教育部重点实验室机器学习与智能算法研究室负责人陈俊龙教授参与的项目荣获2021年CCF科学技术奖自然科学二等奖。
陈俊龙教授参与项目名称为“面向高维数据的集成学习算法”,该项目设计了基于噪音免疫和:砺鄣木劾嗉伤惴,提升了算法鲁棒性;提出了基于欠采样和代价敏感的混合优化集成分类方法,解决了不平衡样本与特征带来的负面影响;提出了基于主动学习的约束信息集成选择算法等,提升了关键知识信息的利用率;实现了基于渐进式学习的混合集成学习框架,提升了算法总体性能。研究成果同时取得了较好的应用效果。
“CCF科学技术奖”是授予在计算机科学、技术或工程领域具有重要发现、发明、原始创新,在相关领域有一定国际影响的优秀成果的奖项。
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文:杨迪宇