题 目:智能桥梁状况评估与维护计划:人机智能融合的挑战与机遇
时 间:2024年6月28日(周五),下午15:30-17:00
地 点:7号楼2楼大会议室
报告人:唐平波副教授(卡内基梅隆大学)
欢迎广大师生参加!
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2024年6月18日
报告人简介:
唐平波,卡内基梅隆大学土木与环境工程系副教授,Developments in the Built Envi- ronment 期刊副主编、ASCE Journal of Computing inCivil Engineering期刊编委。他创立并指导时空工作流和弹性管理实验室(SWARM实验室)。他于2002年获得土木工程学士学位,2005年获得同济大学桥梁工程硕士学位。他于2009年获得卡内基梅隆大学增强基础设施系统(AIS)课题组博士学位。唐平波教授是民用基础设施运行和民用基础设施运行安全人体系统工程方面的专家,主要研究领域包括探索遥感、人体系统工程和信息建模技术。唐教授获得美国国家科学基金(NSF)、美国能源部(DOE)、美国国家航空航天局(NASA)、盐河项目(SRP)和凤凰城政府等项目资助开展相关研究。唐教授曾获多个会议的最佳论文奖,并于2013年荣获卡内基梅隆大学土木与环境工程系青年校友成就奖,于2015年获得美国国家科学基金CAREER奖,并于2020年获得由美国土木工程师协会颁发的Daniel W Halpin建设管理奖。
报告内容:
Human and computer algorithms face challenges in generating reliable bridge condition assessments and maintenance plans. Although algorithms perform well in image processing, defect detection, and data analysis, they require a comprehensive training dataset for accurate risk assessment. This speech will discuss the application of human-machine intelligence integration in reliable defect detection and condition assessment, and extend this trend of human-machine integration to other civil infrastructure scenarios, such as airport operations, nuclear power plants, water systems, and modular building design.
人类和计算机算法在生成可靠的桥梁状况评估和维护计划方面面临挑战。尽管算法在处理图像、检测缺陷和分析数据方面表现出色,但它们需要全面的训练数据集来进行准确的风险评估。本演讲将讨论人机智能融合在可靠的缺陷检测和状况评估中的应用,并将这一“人机结合”的趋势扩展到其他土木基础设施场景,如机场运营、核电站、水系统和模块化建筑设计。